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振动信号的时域分析——波形分析

  幅域分析尽管也是用样本时间的波形来计算,但它不关心数据产生的先后顺序,将数椐次序任意排序,所得结果一样。在这里提出的时域分析,主要是指波形分析、轴心轨迹分析、相关分析和时序分析等,它们可以在时域中抽取信号的特征。


波形分析:

  时间波形是最原始的振动信息源。由传感器输出的振动信号一般都是时间波形。对于具有明敁特征的波形,可直接用來对设备故障作出初步判断。例如,大约等距离的尖脉冲是冲击的特征,削波表示有摩檫,正弦波主耍是不平衡等。波形分析具有简洁、直观的特点,这是波形分析法的一大优势。分析波形有助于区分不同故障。一般说來,单纯不平衡的振动波形基本上是正弦式的;单纯不对中的振动波形比较稳定、光滑、重复性好;转子组件松动及干摩擦产生的振动波形比较毛糙、不平滑、不稳定,还可能出现削波现象;激振动,如油膜涡动、油膜振荡等,振动波形比较杂乱,重复性差,波动大。

  图2-27所示的波形基本上为一正弦波,这是比较典型的不平衡故障;图2-28所示的 波形在一个周期内,比转动频率高一倍的频率成分明显加大,即一周波动两次,表示转轴有不对中现象。

 

不平衡的时域波形.png

不对中的时域波形.jpg